BioHub Solutions - Omicas e Bigdata aplicada à saúde

Módulo 1
1. Fundamentos da programação em R

   a. Noções de lógica de programação

   b. Características da linguagem R

   c.Tipos de variáveis

   d. Estruturas básicas de dados

   e. Operadores

   f. Iterações e Controle de fluxo

   g. Funções básicas

   h. Pacotes

   i. Tidyverse e os principais verbos

      i.. Select

       ii. Mutate

       iii. Filter

       iv. Summarise

       v. Pivot wider e Pivot longer

       vi. Nest e Unnest

       vii.. Join

Módulo 2
2. Processamento de dados

   a. Importação

      i. Arquivos de texto (csv, txt, tsv, etc)

      ii. Planilhas (xls e xlsx)

   b. Sumarização

      i. Reconhecer os tipos de variáveis

      ii. Quantificar e lidar com dados faltantes

   c. Manipulação e Transformação

      i. Conversão de formatos

      ii. Filtrar variáveis por categorias e valores

      iii. Transformar variáveis numéricas

      iv. Criar novas variáveis a partir dos dados existentes

Módulo 3
3. Análise dos dados

   a. Estatística Descritiva

      i. Agregação de dados (mínimo, máximo, soma, contagem)

      ii. Medidas de tendência central (média, mediana, moda)

      iii. Medidas de dispersão (desvio padrão, variância, quartils, etc.)

      iv. Testes de Normalidade (Shapiro-Wilk e Kolmogorov-Smirnov)

   b. Estatística Univariada

      i. Correlação

      ii. Chi-quadrado, Teste de Fisher, Teste de Mc Nemar, Teste Q de Cochran

      iii. Teste t, Teste de Wilcoxon, Teste de Mann-Whitney

      iv. Análise de Variância (ANOVA), Teste Kruskal-Wallis e Teste de Friedman

      v. Testes pos-hoc

      vi. Correção para múltiplos testes

Módulo 4
4. Visualização dos dados

   a. Gráficos de barras, colunas e histograma

   b. Gráficos de dispersão e de bolhas

   c. Gráfico de linhas

   d. Boxplot, Dot plot e Violin Plot

Módulo 5
5. Conteúdo especial:

   a. Projeto conceitual